生产场景下，皮带机皮带运转过程中可能遇到各种各样的情况，如被尖锐物体插入，矿用在线检测系统，皮带老化，跑偏---等等，这些都可能造成皮带撕裂，从而影响生产过程，甚至对整个皮带机造成损坏。那么在现实情况下，我们虽然无法完全---皮带撕裂的风险，却可以在对皮带运行过程进行监测，在撕裂初期即做出反应，避免进一步的损失。为此，富维图像研发了皮带撕裂检测识别系统，结合激光进行检测，及时将皮带撕裂检测的情况发出报警。
在许多情况下，矿用在线检测系统厂家， 检测仪表和检测系统在信号处理器计算出被测参量的瞬时值后除送显示器进行实时显示外，通常还需把测量值及时传送给控制计算机、 可编程控制器 （plc）或其它执行器、打印机、记录仪等，从而构成闭环控制系统或实现打印（记录）输出。检测仪表和检测系统信号输出通常有 4～20 m a、经 d/a 变换和放大后的模拟电压、开关量、脉宽调制—— pwm、串行数字通信和并行数字输出等多种形式，需根据测控系统的具体要求确定。
皮带撕裂检测系统通过利用计算机视觉边缘分析技术以及python基于yolov7架构模型，对现场画面中皮带撕裂现象进行实时分析检测。yolov7 在 5 fps 到 160 fps 范围内，速度和精度都超过了所有已知的目标检测器，并在 gpu v100 上，30 fps 的情况下达到实时目标检测器的较--- 56.8% ap。yolov7 是在 ms coco 数据集上从头开始训练的，矿用在线检测系统生产厂家，不使用任何其他数据集或预训练---。
相对于其他类型的工具，矿用在线检测系统解决方案，yolov7-e6 目标检测器（56 fps v100，55.9% ap）比基于 transformer 的检测器 swinl cascade-mask r-cnn速度上高出 509%，精度高出 2%，比基于卷积的检测器 convnext-xl cascade-mask r-cnn (8.6 fps a100， 55.2% ap) 速度高出 551%，精度高出 0.7%。
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