皮带是运输机牵引绳和运输的关键部件，一旦发生撕裂跑偏，便无---常运转，需要大量的时间和资金进行修补调整，当撕裂---时，皮带撕裂检测系统，整个皮带完全报废无法修补，带来---的---。 皮带跑偏检测系统实时监控煤矿运输机皮带的运送运行情况，当皮带跑偏检测系统监测到皮带跑偏受力不均时，系统立即停止皮带的运送，通知相关人员将在短时间到现场进行维护保养，以减少损失。
当皮带（传送带）发生断裂时，皮带底端的红外线光束会错位，此时相机画面中检测到红外线光束不是一条连续不断的曲线，说明皮带撕裂或断裂，则抓拍。
皮带撕裂检测系统是基于视频流的智能图像识别系统，利用新的---学习与大数据技术，通过对皮带进行实时监测，智能检测撕裂并报警。本系统采用视频图像智能识别的方式，无需新增硬件，快捷方便；软件自动检测皮带撕裂，通过http推送，现场音箱广播的方式提醒现场人员及时进行处理。
皮带撕裂检测系统通过利用计算机视觉边缘分析技术以及python基于yolov7架构模型，对现场画面中皮带撕裂现象进行实时分析检测。yolov7 在 5 fps 到 160 fps 范围内，速度和精度都超过了所有已知的目标检测器，并在 gpu v100 上，皮带撕裂检测系统厂家，30 fps 的情况下达到实时目标检测器的较--- 56.8% ap。yolov7 是在 ms coco 数据集上从头开始训练的，不使用任何其他数据集或预训练---。
相对于其他类型的工具，yolov7-e6 目标检测器（56 fps v100，55.9% ap）比基于 transformer 的检测器 swinl cascade-mask r-cnn速度上高出 509%，皮带撕裂检测系统厂家，精度高出 2%，比基于卷积的检测器 convnext-xl cascade-mask r-cnn (8.6 fps a100， 55.2% ap) 速度高出 551%，精度高出 0.7%。
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