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    2023-10-3

杨经理
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机器人技术

虽然随着信息技术的发展,部分现代机器人具有了类人动作,但还不具备人类的思维。对人脑信息处理机制的研究,---是以思维为中心的人脑认知机制的研究,将启发未来智能机器人与智能控制的发展,使智能机器人更像人,能够为人类提供---的服务。

未来对机器人的研究应该是结合对人脑信息处理机制与人类思维的探索和脑模拟研究,发展神经机器人。以模拟人脑系统为中央神经系统,以机器人为载体,实现多通道类人信息处理的协调与控制,启发并推动下一代类人机器人。




巡检机器人

巡检机器人可替代人工实现远程例行---,在事故和特殊情况下可实现特巡和定制性巡检任务,机器人厂家,实现远程在线监测,在减少人工的同时,---提升运维的内容和频率,改变传统运维方式,实现运维智能化。

可自由切换无轨导航和轨迹导航,定制化携带---头,定制化多种检测传感器 ,智能巡检机器人通过测温热成像仪,爬壁机器人厂家,采用视觉识别技术,可自主完成巡检任务,大容量---内容本地储存,无缝同步云存储,智能巡检及分析。工业智能巡检机器人适用于变电站、换流站等场所,准确无轨导航,可爬坡可涉水,可智能应对复杂环境。





机器人的研究介绍

机器人的研究是将人脑模拟系统、电子神经网络,类脑计算技术与具有类人动作的机器人平台---无缝融合。以具有人体外观(包括肢体和肌肉组织等)和动作的机器人平台为载体,实践、应用视觉、听觉、思维和运动多通道的信息处理与协同,实现全新类人神经计算与控制。

以脑神经模拟系统为主要的类人神经机器人将在认知能力、信息处理能力、推理决策能力、肢体动作等诸多方面突破性地接近真实人类,在处理复杂任务时将表现出---、快速智能反应的特性,将有助于突破传统控制理论。类人机器人之间的互动还将有助于研究和应用以思维为中心的人类群体行为。类人神经机器人的实现不但可以对人类及其行为的本质进行模拟与揭示,还将推动类人机器人在工业、家用等领域的广泛应用。

通过此项研究,将产出具有模拟人脑系统的类人神经机器人平台。该机器人平台具有类人视觉、类人听觉、类人思维、类人动作的协同处理能力,并能够在关键领域取得应用。具体将根据人体的肌肉和关节的实际布局,建立人体运动控制平台,以人脑模拟器为主要控制系统,实现对复杂任务的快速、准确的决策与运动反应。此外还将发展并实现神经机器人之间的互动学习、协同解决复杂任务的能力。




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