皮带机管廊在线检测系统供应商-西安---

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    2023-10-6

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撕裂在线系统研发背景

生产场景下,皮带机皮带运转过程中可能遇到各种各样的情况,如被尖锐物体插入,皮带老化,跑偏---等等,这些都可能造成皮带撕裂,从而影响生产过程,甚至对整个皮带机造成损坏。那么在现实情况下,皮带机管廊在线检测系统,我们虽然无法完全---皮带撕裂的风险,却可以在对皮带运行过程进行监测,在撕裂初期即做出反应,避免进一步的损失。为此,富维图像研发了皮带撕裂检测识别系统,结合激光进行检测,及时将皮带撕裂检测的情况发出报警。




检测系统的信号处理

信号处理模块是现代的检测仪表、 检测系统进行数据处理和各种控制的环节, 其作用与功能和人的大脑相类似。 现代的检测仪表、 检测系统中的信号处理模块通常以各种型号的单片机、 微处理器为主要来构建, 对高频信号和复杂信号的处理有时需增加数据传输和运算速度快、 处理精度高的用高速数据处理器( dsp)或直接采用工业控制计算机。当然由于检测仪表、检测系统种类和型号繁多,被测参量不同、检测对象和应用场合不同,用户对各检测仪表的测量范围、测量精度、 功能的要求差别也很大。对检测仪表、检测系统的信号处理环节来说,只要能满足用户对信号处理的要求,则是愈简单愈---、成本愈低愈好。



撕裂检测系统

皮带撕裂检测系统通过利用计算机视觉边缘分析技术以及python基于yolov7架构模型,对现场画面中皮带撕裂现象进行实时分析检测。yolov7 在 5 fps 到 160 fps 范围内,速度和精度都超过了所有已知的目标检测器,并在 gpu v100 上,皮带机管廊在线检测系统供应商,30 fps 的情况下达到实时目标检测器的较--- 56.8% ap。yolov7 是在 ms coco 数据集上从头开始训练的,皮带机管廊在线检测系统解决方案,不使用任何其他数据集或预训练---。

相对于其他类型的工具,皮带机管廊在线检测系统厂家,yolov7-e6 目标检测器(56 fps v100,55.9% ap)比基于 transformer 的检测器 swinl cascade-mask r-cnn速度上高出 509%,精度高出 2%,比基于卷积的检测器 convnext-xl cascade-mask r-cnn (8.6 fps a100, 55.2% ap) 速度高出 551%,精度高出 0.7%。





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